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Bmw I7 (2022 - presente) vs. Mitsubishi (2023 - presente) Compara las dimensiones de coches lado a lado

Cars comparison grid backgroundMitsubishi ColtBMW i7 (G70)
539.1 cm (BMW)
405.3 cm (Mitsubishi)
154.4 cm
143.9 cm
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BMW i7 (G70)

BMW

i7 (G70)

2022 - presente

Cambiar coche

Mitsubishi Colt

Mitsubishi

Colt

2023 - presente

Cambiar coche

Bmw I7 (2022 - presente) is más largo en 133.8 cm y más alto en 10.5 cm comparado con Mitsubishi (2023 - presente). La altura libre al suelo es más bajo en 0.6 cm y el volumen del maletero es mayor en 28%

Longitud

Longitud

+33%
539.1 cm
405.3 cm

Una carrocería más larga puede dificultar las maniobras en espacios reducidos, pero podría ofrecer más espacio interior.

Anchura

Anchura

+8%
195 cm
179.8 cm

La carrocería más ancha ofrece más espacio para los hombros de los pasajeros, pero puede dificultar el aparcamiento en plazas estrechas.

Altura

Altura

+7%
154.4 cm
143.9 cm

La mayor altura normalmente significa más espacio para la cabeza y entrada/salida más fácil, pero puede afectar la altura del garaje.

Distancia entre ejes

Distancia entre ejes

+24%
321.5 cm
258.3 cm

Una distancia entre ejes mayor normalmente proporciona mejor estabilidad y espacio para pasajeros, pero puede aumentar el radio de giro.

Altura libre al suelo

Altura libre al suelo

+4%
13.6 cm
14.2 cm

Menor altura libre al suelo normalmente mejora la conducción y facilita la entrada/salida, pero requiere más precaución en terrenos irregulares.

Peso

Peso

+129%
2595 kg
1131 kg

Mayor peso puede proporcionar mejor estabilidad, pero puede afectar la eficiencia de combustible y el rendimiento.

Volumen del maletero

Volumen del maletero

+28%
500 l
391 l

El mayor espacio de carga es útil para transportar más equipaje o artículos más grandes con todos los asientos ocupados.

Precio EU

Precio EU

+543%
109915
17090

El precio más alto podría reflejar características adicionales, mejores materiales o posicionamiento de marca.

Precio US

Precio US

$113335
$--

Comparación de precio no disponible por falta de datos.