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Mercedes Benz (2022 - presente) vs. Honda (2016 - presente) Compara las dimensiones de coches lado a lado

Cars comparison grid backgroundHonda NSXMercedes-Benz SL
470.5 cm (Mercedes-Benz)
448.7 cm (Honda)
135.4 cm
120.4 cm
Swap comparison carsIntercambiar
Mercedes-Benz SL

Mercedes-Benz

SL

2022 - presente

Cambiar coche

Honda NSX

Honda

NSX

2016 - presente

Cambiar coche

Mercedes Benz (2022 - presente) is más largo en 21.8 cm y más alto en 15 cm comparado con Honda (2016 - presente). La altura libre al suelo es más alto en y el volumen del maletero es mayor en 94%

Longitud

Longitud

+5%
470.5 cm
448.7 cm

Una carrocería más larga puede dificultar las maniobras en espacios reducidos, pero podría ofrecer más espacio interior.

Anchura

Anchura

+1%
191.5 cm
193.9 cm

La carrocería más estrecha facilita la navegación por espacios reducidos, pero podría ofrecer menos espacio para los hombros.

Altura

Altura

+12%
135.4 cm
120.4 cm

La mayor altura normalmente significa más espacio para la cabeza y entrada/salida más fácil, pero puede afectar la altura del garaje.

Distancia entre ejes

Distancia entre ejes

+3%
270 cm
263 cm

Una distancia entre ejes mayor normalmente proporciona mejor estabilidad y espacio para pasajeros, pero puede aumentar el radio de giro.

Altura libre al suelo

Altura libre al suelo

+21%
8.6 cm
10.4 cm

Menor altura libre al suelo normalmente mejora la conducción y facilita la entrada/salida, pero requiere más precaución en terrenos irregulares.

Peso

Peso

+7%
1970 kg
1847 kg

Mayor peso puede proporcionar mejor estabilidad, pero puede afectar la eficiencia de combustible y el rendimiento.

Volumen del maletero

Volumen del maletero

+94%
213 l
110 l

El mayor espacio de carga es útil para transportar más equipaje o artículos más grandes con todos los asientos ocupados.

Precio EU

Precio EU

+1%
177743
175750

El precio más alto podría reflejar características adicionales, mejores materiales o posicionamiento de marca.

Precio US

Precio US

$--
$--

Comparación de precio no disponible por falta de datos.