Logo

Volkswagen Up 2011 2016 (2011 - 2016) vs. Fiat Panda 3 312 (2011 - 2020) Compara las dimensiones de coches lado a lado

Cars comparison grid backgroundFIAT Panda 3 312Volkswagen Up!
354 cm (Volkswagen)
365.3 cm (FIAT)
148.9 cm
155.1 cm
Swap comparison carsIntercambiar
Volkswagen Up!

Volkswagen

Up!

2011 - 2016

Cambiar coche

FIAT Panda 3 312

FIAT

Panda 3 312

2011 - 2020

Cambiar coche

Volkswagen Up 2011 2016 (2011 - 2016) is más corto en 11.3 cm y más bajo en 6.2 cm comparado con Fiat Panda 3 312 (2011 - 2020). La altura libre al suelo es más alto en 0.4 cm y el volumen del maletero es menor en 6%

Longitud

Longitud

+3%
354 cm
365.3 cm

La carrocería más corta facilita las maniobras en espacios reducidos, aunque podría tener menos espacio interior.

Anchura

Anchura

+0.1%
164.1 cm
164.3 cm

La carrocería más estrecha facilita la navegación por espacios reducidos, pero podría ofrecer menos espacio para los hombros.

Altura

Altura

+4%
148.9 cm
155.1 cm

La menor altura podría significar un acceso más fácil a garajes bajos, aunque posiblemente con menos espacio para la cabeza.

Distancia entre ejes

Distancia entre ejes

+5%
242 cm
230 cm

Una distancia entre ejes mayor normalmente proporciona mejor estabilidad y espacio para pasajeros, pero puede aumentar el radio de giro.

Altura libre al suelo

Altura libre al suelo

+3%
14.4 cm
14 cm

Mayor altura libre al suelo es beneficiosa para terrenos irregulares y badenes, pero puede afectar la conducción y facilidad de entrada/salida.

Peso

Peso

+9%
929 kg
1015 kg

Mayor peso puede proporcionar mejor estabilidad, pero puede afectar la eficiencia de combustible y el rendimiento.

Volumen del maletero

Volumen del maletero

+6%
213 l
225 l

El menor espacio de carga significa menos espacio para equipaje cuando todos los asientos están ocupados.

Precio EU

Precio EU

+10%
9476
8636

El precio más alto podría reflejar características adicionales, mejores materiales o posicionamiento de marca.

Precio US

Precio US

$--
$--

Comparación de precio no disponible por falta de datos.