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Mercedes Benz G 2018 (2018 - presente) vs. Hyundai Santa Fe (2020 - 2023) Confronta le dimensioni delle auto fianco a fianco

Cars comparison grid backgroundHyundai Santa FeMercedes-Benz G-Class
481.7 cm (Mercedes-Benz)
478.5 cm (Hyundai)
196.9 cm
168.5 cm
Swap comparison carsScambia
Mercedes-Benz G-Class

Mercedes-Benz

G-Class

2018 - presente

Cambia auto

Hyundai Santa Fe

Hyundai

Santa Fe

2020 - 2023

Cambia auto

Mercedes Benz G 2018 (2018 - presente) is più lungo di 3.2 cm e più alto di 28.4 cm rispetto a Hyundai Santa Fe (2020 - 2023). L'altezza da terra è più alta di 9.4 cm e il volume del bagagliaio è maggiore di 5%

Lunghezza

Lunghezza

+0.7%
481.7 cm
478.5 cm

Una carrozzeria più lunga può rendere più difficili le manovre in spazi ristretti, ma potrebbe offrire più spazio interno.

Larghezza

Larghezza

+2%
193.1 cm
190 cm

La carrozzeria più larga offre più spazio per le spalle dei passeggeri, ma può rendere più difficile il parcheggio in posti stretti.

Altezza

Altezza

+17%
196.9 cm
168.5 cm

L'altezza maggiore di solito significa più spazio per la testa e accesso più facile, ma può influire sull'altezza del garage.

Passo

Passo

+5%
289 cm
276.5 cm

Un passo più lungo di solito offre maggiore stabilità e spazio per i passeggeri, ma può aumentare il raggio di sterzata.

Altezza da terra

Altezza da terra

+53%
27 cm
17.6 cm

Una maggiore altezza da terra è vantaggiosa per terreni irregolari e dossi, ma può influire sulla guida e facilità di accesso.

Peso

Peso

+36%
2451 kg
1800 kg

Un peso maggiore può fornire migliore stabilità, ma può influire sull'efficienza del carburante e sulle prestazioni.

Volume bagagliaio

Volume bagagliaio

+5%
667 l
634 l

Il maggiore spazio di carico è utile per trasportare più bagagli o oggetti più grandi con tutti i sedili occupati.

Prezzo EU

Prezzo EU

+121%
90271
40755

Il prezzo più alto potrebbe riflettere caratteristiche aggiuntive, materiali migliori o posizionamento del marchio.

Prezzo US

Prezzo US

$125162
$--

Confronto del prezzo non disponibile per mancanza di dati.