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Mercedes Benz S Class W222 (2018 - 2020) vs. Suzuki (2023 - presente) Confronta le dimensioni delle auto fianco a fianco

Cars comparison grid backgroundSuzuki SwiftMercedes-Benz S-Class (W222)
512.5 cm (Mercedes-Benz)
386 cm (Suzuki)
149.6 cm
148.5 cm
Swap comparison carsScambia
Mercedes-Benz S-Class (W222)

Mercedes-Benz

S-Class (W222)

2018 - 2020

Cambia auto

Suzuki Swift

Suzuki

Swift

2023 - presente

Cambia auto

Mercedes Benz S Class W222 (2018 - 2020) is più lungo di 126.5 cm e più alto di 1.1 cm rispetto a Suzuki (2023 - presente). L'altezza da terra è più alta di 1.2 cm e il volume del bagagliaio è maggiore di 92%

Lunghezza

Lunghezza

+33%
512.5 cm
386 cm

Una carrozzeria più lunga può rendere più difficili le manovre in spazi ristretti, ma potrebbe offrire più spazio interno.

Larghezza

Larghezza

+9%
189.9 cm
173.5 cm

La carrozzeria più larga offre più spazio per le spalle dei passeggeri, ma può rendere più difficile il parcheggio in posti stretti.

Altezza

Altezza

+0.7%
149.6 cm
148.5 cm

L'altezza maggiore di solito significa più spazio per la testa e accesso più facile, ma può influire sull'altezza del garage.

Passo

Passo

+24%
303.5 cm
245 cm

Un passo più lungo di solito offre maggiore stabilità e spazio per i passeggeri, ma può aumentare il raggio di sterzata.

Altezza da terra

Altezza da terra

+10%
12.7 cm
11.5 cm

Una maggiore altezza da terra è vantaggiosa per terreni irregolari e dossi, ma può influire sulla guida e facilità di accesso.

Peso

Peso

+84%
1970 kg
1069 kg

Un peso maggiore può fornire migliore stabilità, ma può influire sull'efficienza del carburante e sulle prestazioni.

Volume bagagliaio

Volume bagagliaio

+92%
510 l
265 l

Il maggiore spazio di carico è utile per trasportare più bagagli o oggetti più grandi con tutti i sedili occupati.

Prezzo EU

Prezzo EU

+353%
81311
17955

Il prezzo più alto potrebbe riflettere caratteristiche aggiuntive, materiali migliori o posizionamento del marchio.

Prezzo US

Prezzo US

$--
$--

Confronto del prezzo non disponibile per mancanza di dati.