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Bmw 3 Series G20 (2018 - 2022) vs. Mitsubishi Space (2020 - presente) Compare as dimensões dos carros lado a lado

Cars comparison grid backgroundMitsubishi Space StarBMW 3-Series (G20)
470.9 cm (BMW)
384.5 cm (Mitsubishi)
143.5 cm
150.5 cm
Swap comparison carsTrocar
BMW 3-Series (G20)

BMW

3-Series (G20)

2018 - 2022

Mudar carro

Mitsubishi Space Star

Mitsubishi

Space Star

2020 - presente

Mudar carro

Bmw 3 Series G20 (2018 - 2022) is mais longo em 86.4 cm e mais baixo em 7 cm comparado com Mitsubishi Space (2020 - presente). A altura ao solo é mais baixo em 1.4 cm e o volume do porta-malas é maior em 104%

Comprimento

Comprimento

+22%
470.9 cm
384.5 cm

Uma carroceria mais longa pode dificultar manobras em espaços apertados, mas pode oferecer mais espaço interior.

Largura

Largura

+10%
182.7 cm
166.5 cm

A carroceria mais larga oferece mais espaço para os ombros dos passageiros, mas pode dificultar o estacionamento em vagas apertadas.

Altura

Altura

+5%
143.5 cm
150.5 cm

A menor altura pode significar acesso mais fácil a garagens baixas, embora possivelmente com menos espaço para a cabeça.

Distância entre eixos

Distância entre eixos

+16%
285.1 cm
245 cm

Uma distância entre eixos maior normalmente proporciona melhor estabilidade e espaço para passageiros, mas pode aumentar o raio de giro.

Altura ao solo

Altura ao solo

+10%
13.6 cm
15 cm

Menor altura ao solo normalmente melhora a dirigibilidade e facilita a entrada/saída, mas requer mais cautela em terrenos irregulares.

Peso

Peso

+63%
1520 kg
935 kg

Menor peso normalmente significa melhor eficiência de combustível e desempenho, embora possa afetar a estabilidade.

Volume do porta-malas

Volume do porta-malas

+104%
480 l
235 l

O maior espaço de carga é útil para transportar mais bagagem ou itens maiores com todos os bancos ocupados.

Preço EU

Preço EU

+270%
35958
9715

O preço mais alto pode refletir recursos adicionais, melhores materiais ou posicionamento de marca.

Preço US

Preço US

$38238
$--

Comparação de preço não disponível devido a dados ausentes.