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Bmw 4 Series G82 (2020 - 2024) vs. Bmw 4 Series G23 (2020 - 2024) Compare as dimensões dos carros lado a lado

Cars comparison grid backgroundBMW 4-Series (G23)BMW 4-Series (G82)
479.4 cm (4-Series (G82))
476.8 cm (4-Series (G23))
139.3 cm
138.4 cm
Swap comparison carsTrocar
BMW 4-Series (G82)

BMW

4-Series (G82)

2020 - 2024

Mudar carro

BMW 4-Series (G23)

BMW

4-Series (G23)

2020 - 2024

Mudar carro

Bmw 4 Series G82 (2020 - 2024) is mais longo em 2.6 cm e mais alto em 0.9 cm comparado com Bmw 4 Series G23 (2020 - 2024). A altura ao solo é mais baixo em 0.4 cm e o volume do porta-malas é maior em 14%

Comprimento

Comprimento

+0.5%
479.4 cm
476.8 cm

Uma carroceria mais longa pode dificultar manobras em espaços apertados, mas pode oferecer mais espaço interior.

Largura

Largura

+2%
188.7 cm
185.2 cm

A carroceria mais larga oferece mais espaço para os ombros dos passageiros, mas pode dificultar o estacionamento em vagas apertadas.

Altura

Altura

+0.7%
139.3 cm
138.4 cm

A maior altura normalmente significa mais espaço para a cabeça e entrada/saída mais fácil, mas pode afetar a altura da garagem.

Distância entre eixos

Distância entre eixos

+0.2%
285.7 cm
285.1 cm

Uma distância entre eixos maior normalmente proporciona melhor estabilidade e espaço para passageiros, mas pode aumentar o raio de giro.

Altura ao solo

Altura ao solo

+3%
12 cm
12.4 cm

Menor altura ao solo normalmente melhora a dirigibilidade e facilita a entrada/saída, mas requer mais cautela em terrenos irregulares.

Peso

Peso

+0.6%
1775 kg
1765 kg

Maior peso pode proporcionar melhor estabilidade, mas pode impactar a eficiência de combustível e o desempenho.

Volume do porta-malas

Volume do porta-malas

+14%
440 l
385 l

O maior espaço de carga é útil para transportar mais bagagem ou itens maiores com todos os bancos ocupados.

Preço EU

Preço EU

+65%
88730
53865

O preço mais alto pode refletir recursos adicionais, melhores materiais ou posicionamento de marca.

Preço US

Preço US

$68210
$--

Comparação de preço não disponível devido a dados ausentes.