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Bmw 4 Series Gran Coupe G22 (2020 - 2024) vs. Renault (2023 - presente) Compare as dimensões dos carros lado a lado

Cars comparison grid backgroundRenault ClioBMW 4-Series Gran Coupé (G22)
478.3 cm (BMW)
405.3 cm (Renault)
144.2 cm
144 cm
Swap comparison carsTrocar
BMW 4-Series Gran Coupé (G22)

BMW

4-Series Gran Coupé (G22)

2020 - 2024

Mudar carro

Renault Clio

Renault

Clio

2023 - presente

Mudar carro

Bmw 4 Series Gran Coupe G22 (2020 - 2024) is mais longo em 73 cm e mais alto em 0.2 cm comparado com Renault (2023 - presente). A altura ao solo é mais baixo em 0.2 cm e o volume do porta-malas é maior em 20%

Comprimento

Comprimento

+18%
478.3 cm
405.3 cm

Uma carroceria mais longa pode dificultar manobras em espaços apertados, mas pode oferecer mais espaço interior.

Largura

Largura

+3%
185.2 cm
179.8 cm

A carroceria mais larga oferece mais espaço para os ombros dos passageiros, mas pode dificultar o estacionamento em vagas apertadas.

Altura

Altura

+0.1%
144.2 cm
144 cm

A maior altura normalmente significa mais espaço para a cabeça e entrada/saída mais fácil, mas pode afetar a altura da garagem.

Distância entre eixos

Distância entre eixos

+11%
285.6 cm
258.3 cm

Uma distância entre eixos maior normalmente proporciona melhor estabilidade e espaço para passageiros, mas pode aumentar o raio de giro.

Altura ao solo

Altura ao solo

+1%
14 cm
14.2 cm

Menor altura ao solo normalmente melhora a dirigibilidade e facilita a entrada/saída, mas requer mais cautela em terrenos irregulares.

Peso

Peso

+51%
1695 kg
1124 kg

Maior peso pode proporcionar melhor estabilidade, mas pode impactar a eficiência de combustível e o desempenho.

Volume do porta-malas

Volume do porta-malas

+20%
470 l
391 l

O maior espaço de carga é útil para transportar mais bagagem ou itens maiores com todos os bancos ocupados.

Preço EU

Preço EU

+168%
47025
17528

O preço mais alto pode refletir recursos adicionais, melhores materiais ou posicionamento de marca.

Preço US

Preço US

$43605
$--

Comparação de preço não disponível devido a dados ausentes.