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Mercedes Benz S Class W222 (2018 - 2020) vs. Toyota (2020 - presente) Compare as dimensões dos carros lado a lado

Cars comparison grid backgroundToyota MiraiMercedes-Benz S-Class (W222)
512.5 cm (Mercedes-Benz)
497.5 cm (Toyota)
149.6 cm
147 cm
Swap comparison carsTrocar
Mercedes-Benz S-Class (W222)

Mercedes-Benz

S-Class (W222)

2018 - 2020

Mudar carro

Toyota Mirai

Toyota

Mirai

2020 - presente

Mudar carro

Mercedes Benz S Class W222 (2018 - 2020) is mais longo em 15 cm e mais alto em 2.6 cm comparado com Toyota (2020 - presente). A altura ao solo é mais baixo em 2.3 cm e o volume do porta-malas é maior em 70%

Comprimento

Comprimento

+3%
512.5 cm
497.5 cm

Uma carroceria mais longa pode dificultar manobras em espaços apertados, mas pode oferecer mais espaço interior.

Largura

Largura

+0.7%
189.9 cm
188.5 cm

A carroceria mais larga oferece mais espaço para os ombros dos passageiros, mas pode dificultar o estacionamento em vagas apertadas.

Altura

Altura

+2%
149.6 cm
147 cm

A maior altura normalmente significa mais espaço para a cabeça e entrada/saída mais fácil, mas pode afetar a altura da garagem.

Distância entre eixos

Distância entre eixos

+4%
303.5 cm
292 cm

Uma distância entre eixos maior normalmente proporciona melhor estabilidade e espaço para passageiros, mas pode aumentar o raio de giro.

Altura ao solo

Altura ao solo

+18%
12.7 cm
15 cm

Menor altura ao solo normalmente melhora a dirigibilidade e facilita a entrada/saída, mas requer mais cautela em terrenos irregulares.

Peso

Peso

+4%
1970 kg
1900 kg

Maior peso pode proporcionar melhor estabilidade, mas pode impactar a eficiência de combustível e o desempenho.

Volume do porta-malas

Volume do porta-malas

+70%
510 l
300 l

O maior espaço de carga é útil para transportar mais bagagem ou itens maiores com todos os bancos ocupados.

Preço EU

Preço EU

+30%
81311
62690

O preço mais alto pode refletir recursos adicionais, melhores materiais ou posicionamento de marca.

Preço US

Preço US

$--
$47025

Comparação de preço não disponível devido a dados ausentes.